Naziv predmeta: STATISTIKA

Vrsta: Teorijski statistički predmet s auditornim vježbama uz upotrebu kalkulatora i radom na personalnom računalu.

Razina: Osnovni predmet

Godina: I
     Semestar: 2

ECTS:

4

1,2 (Pohađanje predavanja i vježbi )

2,8 (Samostalno učenje, rješavanje domaćeg zadatka statističkim programom, priprema 2 kolokvija i završnog ispita, oko 85 sati)

Nastavnik: Doc. dr. sc. Tanja Vučičić

Kompetencije koje se stječu: Ovladavanje najvažnijim pojmovima, konceptima i metodama iz područja statistike, u opsegu koji zadovoljava svakodnevnu primjenu i dostatan je za praćenje primjene u većini dodiplomskih kolegija iz struke. Razumijevanje i pravilna interpretacija podataka, te sposobnost izvođenja jednostavnih statističkih analiza. Zadovoljavajuća tehnička razina vještine u računanju uz pomoć kalkulatora. Osnove korištenja programskog statističkog paketa (zasad: Statistica).

Preduvjeti za upis: Kompetencije u primjeni elementarne matematike, diferencijalnog i integralnog računa ( npr. kolegij Matematika iz I. semestra studija Biologija i ekologija mora ili ekvivalentni kolegij).

Sadržaj: Uvod. Deskriptivna statistika – grafički prikaz podataka, mjere srednjih vrijednosti, varijabiliteta, lokacije i oblika. Osnovne vjerojatnosne razdiobe – diskretna i neprekidna slučajna varijabla i njihovi numerički parametri. Uvjetna vjerojatnost, nezavisni događaji. Binomna i Poissonova razdioba. Normalna, gama i Studentova t-razdioba. Centralni granični teorem. Procjene parametara, pouzdani intervali. Testiranje statističkih hipoteza. Dvodimenzionalna statistička obilježja, koreliranost.

Preporučena literatura:

1. I. Pavlić, Statistička teorija i primjena, Tehnička knjiga, Zagreb, 1985.
2. D. Vukičević, Uvod u statistiku, skripta Sveučilišta u Splitu, u pripremi.
3. D.S. Moore, The Basic Practice of Statistics, W. H. Freeman and Co., N.Y., 1998.

Dopunska literatura:

1. B. Petz, Osnovne statističke metode za nematematičare, Udžbenici Sveučilišta u Zagrebu, 1997.

Oblici provođenja nastave: Kombinirano: frontalna predavanja s brojnim primjerima primjene u struci i auditorne vježbe gdje se rješavaju odgovarajući zadaci uz pomoć kalkulatora.6 sati je posvećeno svladavanju osnova korištenja jednog statističkog paketa, npr. Statistica.

Način provjere znanja i polaganja ispita: Domaći zadatak izrađen pomoću statističkog programa, dva pismena kolokvija i završni pismeni ispit.

Jezik poduke i mogućnosti praćenja na drugim jezicima:

1. Hrvatski jezik

Način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta: Rezultati kolokvija i ispita. Anketiranje studenata o usvojenim kompetencijama i o kvaliteti provođenja nastavnog procesa.

---